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安売りの時代は終焉し、顧客満足は価格から価値へと進化した現在、ビッグデータの活用は、顧客視点の価値の創造に大きく差をつける武器となります。
ID-POSデータを解析すれば、商品がどの様な特性を持ち、どの様な顧客と接点を持つのかが見えてきます。これらの数字の集合体は、店舗に存在した過去の顧客の購入実績で、未来の顧客の心理と行動を推察する大きな武器になります。
また、ID-POSというリアルデータに加え、全国の小売店から集積されたビッグデータ、さらにネットのビッグデータを組み合わせれば、顧客の未来像はより鮮明に見えてきます。
未来の顧客を知り、顧客を軸にした店舖戦略を立てることができ、地域に求められる店舗として多くの顧客を集めロイヤリティの高い優良顧客を増やす事が出来るでしょう。
インフラが整備されても、今までのような垂れ流しの販促では成果を上げることは容易ではありません。過去の個人別購買情報のビッグデータを活用し、個人のニーズを見極め、的確な販促を打つことが重要です。
それを可能にするのが「人工知能」の技術です。
これまでのマス広告は売り手側の論理でしたが、パーソナルプロモーションは買い手側の論理で、その買い手のニーズを「ビッグデータ」で分析し、私たちがわかりやすくお伝えしていきます。